Filemaker Pro 15 Manuel utilisateur

FileMaker 15
®
Guide de référence SQL
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Pour plus de détails, visitez notre site Web à l’adresse suivante : http://www.filemaker.com/fr.
Edition : 01
Table des matières
Chapitre 1
Introduction
A propos de ce guide
Emplacement de la documentation de FileMaker
A propos de SQL
Utilisation d’une base de données FileMaker comme source de données
Utilisation de la fonction ExecuteSQL
Chapitre 2
Normes prises en charge
Prise en charge des caractères Unicode
Instructions SQL
SELECT, instruction
Clauses SQL
Clause FROM
Clause WHERE
Clause GROUP BY
Clause HAVING
Opérateur UNION
Clause ORDER BY
Clauses OFFSET et FETCH FIRST
Clause FOR UPDATE
Instruction DELETE
Instruction INSERT
Instruction UPDATE
Instruction CREATE TABLE
Instruction TRUNCATE TABLE
Instruction ALTER TABLE
Instruction CREATE INDEX
Instruction DROP INDEX
Expressions SQL
Noms de rubrique
Constantes
Notification en virgule flottante/scientifique
Opérateurs numériques
Opérateurs de caractères
Opérateurs de dates
Opérateurs relationnels
Opérateurs logiques
Ordre de priorité des opérateurs
Fonctions SQL
Fonctions statistiques
Fonctions qui renvoient des chaînes de caractères
Fonctions qui renvoient des nombres
Fonctions qui renvoient des dates
5
5
5
5
6
6
7
7
7
8
9
9
10
11
11
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20
22
22
23
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24
24
25
25
25
26
27
28
29
30
30
32
33
35
4
Fonctions conditionnelles
Objets système FileMaker
Tables système FileMaker
Colonnes système FileMaker
Mots-clés SQL réservés
Index
35
36
36
37
38
41
Chapitre 1
Introduction
En tant que développeur de bases de données, vous pouvez utiliser FileMaker Pro pour créer des
solutions de bases de données sans connaître le langage SQL. En revanche, si vous connaissez
le langage SQL, vous pouvez utiliser un fichier de base de données FileMaker comme source de
données ODBC ou JDBC, en partageant vos données avec d’autres applications à l’aide d’ODBC
et de JDBC. Vous pouvez également utiliser la fonction ExecuteSQL de FileMaker Pro pour
récupérer des données de n’importe quelle occurrence de table dans une base de données
FileMaker Pro.
Le présent guide de référence décrit les instructions et les normes SQL prises en charge par
FileMaker. Les pilotes clients ODBC et JDBC de FileMaker prennent en charge toutes les
instructions SQL décrites dans ce guide de référence. La fonction ExecuteSQL de FileMaker Pro
prend uniquement en charge l’instruction SELECT.
A propos de ce guide
1 Pour plus d’informations sur l’utilisation d’ODBC et de JDBC avec les versions antérieures de
FileMaker Pro, consultez le site à l’adresse suivante : www.filemaker.com/documentation/fr.
1 Ce guide de référence suppose que vous connaissez bien les principes d’utilisation de base
des fonctions de FileMaker Pro, le codage des applications ODBC et JDBC et l’élaboration de
requêtes SQL. Pour plus d’informations sur ces sujets, consultez un livre spécialisé.
1 Ce guide de référence mentionne « FileMaker Pro » pour faire référence à FileMaker Pro et à
FileMaker Pro Advanced, sauf quand il décrit des fonctions propres à FileMaker Pro Advanced.
Emplacement de la documentation de FileMaker
1 Dans FileMaker Pro, sélectionnez le menu Aide > Documentation produit.
1 Dans l’Admin Console de FileMaker Server, sélectionnez le menu Aide > Documentation
produit de FileMaker Server.
1 Pour rechercher, afficher et télécharger de la documentation supplémentaire sur FileMaker,
rendez-vous sur le site www.filemaker.com/documentation/fr.
A propos de SQL
SQL, ou Structured Query Language, est un langage de programmation permettant d’interroger
des données dans une base de données relationnelle. La principale instruction utilisée pour
interroger une base de données est l’instruction SELECT.
Outre le langage permettant d’interroger une base de données, SQL fournit des instructions afin
de manipuler des données pour ajouter, mettre à jour et supprimer des données.
SQL fournit également des instructions pour définir des données. Ces instructions vous
permettent de créer et de modifier des tables et des index.
Les instructions et normes SQL prises en charge par FileMaker sont décrites dans chapitre 2,
«Normes prises en charge».
Chapitre 1 | Introduction
6
Utilisation d’une base de données FileMaker comme source de données
Lorsque vous hébergez une base de données FileMaker en tant que source de données ODBC
ou JDBC, les données FileMaker peuvent être partagées avec des applications compatibles avec
ODBC et JDBC. Les applications se connectent à la source de données FileMaker à l’aide du
pilote client FileMaker, crée et exécute des requêtes SQL à l’aide d’ODBC ou de JDBC et traite
les données récupérées dans la solution de base de données FileMaker.
Pour plus d’informations sur la manière dont vous pouvez utiliser le logiciel FileMaker en tant que
source de données pour les applications ODBC et JDBC, consultez le
Guide ODBC et JDBC de FileMaker.
Les pilotes clients ODBC et JDBC de FileMaker prennent en charge toutes les instructions SQL
décrites dans ce guide de référence.
Utilisation de la fonction ExecuteSQL
La fonction ExecuteSQL de FileMaker Pro vous permet de récupérer des données dans les
occurrences de tables dont le nom est affiché dans le graphe de liens, mais indépendamment de
toute relation définie. Vous pouvez récupérer des données dans plusieurs tables sans créer de
lien de table ou une quelconque relation entre les tables. Dans certains cas, vous pouvez réduire
la complexité de votre graphe de liens grâce à la fonction ExecuteSQL.
Les rubriques que vous interrogez avec la fonction ExecuteSQL ne doivent pas nécessairement
figurer sur un modèle, vous pouvez donc utiliser cette fonction pour récupérer des données
indépendamment de tout contexte de modèle. En raison de cette indépendance du contexte,
l’utilisation de la fonction ExecuteSQL dans des scripts peut améliorer la portabilité des scripts.
Vous pouvez utiliser cette fonction partout où vous pouvez spécifier des calculs, notamment la
création de graphiques et de rapports.
Elle prend uniquement en charge l’instruction SELECT, décrite dans la section «SELECT,
instruction», page 8.
Aussi, cette fonction n’accepte que les formats de date et d’heure ISO syntaxe SQL-92 sans
accolades ({}). Elle n’accepte pas les constantes de date, d’heure et d’horodatage au format
ODBC/JDBC entre accolades.
Pour plus d’informations sur la syntaxe et l’utilisation de la fonction ExecuteSQL,
consultez ’aide FileMaker Pro.
Chapitre 2
Normes prises en charge
Le présent guide de référence décrit les instructions et les normes SQL prises en charge par
FileMaker. Les pilotes clients ODBC et JDBC de FileMaker prennent en charge toutes les
instructions SQL décrites dans ce chapitre. La fonction ExecuteSQL de FileMaker Pro prend
uniquement en charge l’instruction SELECT.
Les pilotes clients permettent d’accéder à une solution de base de données FileMaker à partir
d’une application compatible ODBC ou JDBC. Cette solution peut être hébergée par
FileMaker Pro ou FileMaker Server
1 Le pilote du client ODBC prend en charge ODBC 3.0 niveau 1.
1 Le pilote client JDBC prend partiellement en charge la spécification JDBC 3.0.
1 Les pilotes clients ODBC et JDBC sont compatibles avec le niveau d’entrée de SQL-92, ainsi
qu’avec certaines fonctions SQL-92 intermédiaires.
Prise en charge des caractères Unicode
Les pilotes clients ODBC et JDBC prennent en charge l’API Unicode. Toutefois, si vous créez une
application personnalisée qui utilise les pilotes clients, utilisez le format ASCII pour les noms de
rubriques, de tables et de fichiers (si vous utilisez un outil de requête ou une application non
Unicode).
Remarque Pour insérer et extraire des données Unicode, utilisez SQL_C_WCHAR.
Instructions SQL
Les pilotes clients ODBC et JDBC prennent en charge les instructions SQL suivantes :
1
1
1
1
1
1
1
1
1
SELECT (page 8)
DELETE (page 17)
INSERT (page 17)
UPDATE (page 19)
CREATE TABLE (page 20)
TRUNCATE TABLE (page 22)
ALTER TABLE (page 22)
CREATE INDEX (page 23)
DROP INDEX (page 23)
Les pilotes clients prennent aussi en charge la conversion du type de données FileMaker en types
de données ODBC SQL et JDBC SQL. Pour plus d’informations sur les conversions de types de
données, consultez le Guide ODBC et JDBC de FileMaker. Pour plus d’informations sur la
création de requêtes SQL, consultez un ouvrage spécialisé.
Remarque Les pilotes clients ODBC et JDBC ne prennent pas en charge les tables externes
FileMaker.
Chapitre 2 | Normes prises en charge
8
SELECT, instruction
L’instruction SELECT vous permet de spécifier les colonnes qui vous intéressent. Faites suivre
l’instruction SELECT des expressions de colonne (comparables aux noms de rubriques) que vous
voulez extraire (par exemple, nom_famille). Les expressions peuvent contenir des opérations
mathématiques ou des instructions de manipulation de chaînes de texte (par exemple,
SALAIRE * 1,05).
L’instruction SELECT peut être accompagnée de diverses clauses :
SELECT [DISTINCT] {* | expression_colonne [[AS] alias_colonne],...}
FROM nom_table [alias_table], ...
[ WHERE expr1 opérateur_rel expr2 ]
[ GROUP BY {expression_colonne, ...} ]
[ HAVING expr1 opérateur_rel expr2 ]
[ UNION [ALL] (SELECT...) ]
[ ORDER BY {expression_tri [DESC | ASC]}, ... ]
[ OFFSET n {ROWS | ROW} ]
[ FETCH FIRST [ n [ PERCENT ] ] { ROWS | ROW } {ONLY | WITH TIES } ]
[ FOR UPDATE [OF {expression_colonne, ...}] ]
Les éléments entre crochets sont facultatifs.
alias_colonne peut servir à attribuer à la colonne un nom plus descriptif ou à abréger un nom
de colonne long. Par exemple, pour attribuer l’alias service à la colonne serv :
SELECT serv AS service FROM emp
Vous pouvez faire précéder le nom des rubriques par le nom ou de l’alias de la table. Par exemple,
EMP.NOM_FAMILLE ou E.NOM_FAMILLE, où E est l’alias de la table EMP.
Vous pouvez faire précéder la première expression de colonne de l’opérateur DISTINCT. Cet
opérateur supprime les rangées en double du résultat d’une requête. Par exemple :
SELECT DISTINCT serv FROM emp
Chapitre 2 | Normes prises en charge
9
Clauses SQL
Les pilotes clients ODBC et JDBC prennent en charge les clauses SQL suivantes.
Utilisez cette clause
SQL
Pour
FROM (page 9)
Indiquer les tables utilisées dans l’instruction SELECT.
WHERE (page 10)
Indiquer les conditions que doivent remplir les enregistrements à extraire (comme dans
une recherche sous FileMaker Pro).
GROUP BY (page 11)
Indiquer le nom d’une ou de plusieurs rubriques en fonction desquelles les valeurs
renvoyées doivent être groupées. Cette clause sert à renvoyer un ensemble de valeurs
statistiques en renvoyant une rangée par groupe (comme dans un sous-récapitulatif
FileMaker Pro).
HAVING (page 11)
Indiquer les conditions s’appliquant à des groupes d’enregistrements (par exemple,
afficher uniquement les services dont le total des salaires est supérieur à 200 000 euros).
UNION (page 12)
Combiner les résultats de deux instructions SELECT ou plus en un seul résultat.
ORDER BY (page 12)
Indiquer le mode de tri appliqué aux enregistrements.
OFFSET (page 13)
Indiquer le nombre de rangées à ignorer avant de commencer la récupération de rangées.
FETCH FIRST (page 13) Indiquer le nombre de rangées à récupérer. Le nombre maximum de rangées spécifiées
est renvoyé, il est possible que moins de rangées soient renvoyées si la requête fournit un
nombre inférieur de rangées spécifiées.
FOR UPDATE (page 14)
Procéder à des mises à jour positionnées ou à des suppressions positionnées via les
curseurs SQL.
Remarque Si vous essayez de récupérer des données depuis une table sans colonne,
l’instruction SELECT ne renvoie rien.
Clause FROM
La clause FROM indique quelles tables sont utilisées dans l’instruction SELECT. La syntaxe de
cette clause est la suivante :
FROM nom_table [alias_table], [, nom_table [alias_table]]
nom_table correspond au nom d’une table dans la base de données active. Le nom de la table
doit commencer par un caractère alphabétique. Si le nom de la table commence par un caractère
autre qu’un caractère alphabétique, placez-le entre des guillemets doubles (identifiant cité).
alias_table peut être utilisé pour attribuer à la table un nom plus descriptif, pour abréger un
nom de table plus long ou pour inclure la même table dans la requête à plusieurs reprises (par
exemple dans les liens internes).
Les noms des rubriques commencent par un caractère alphabétique. Si le nom d’une rubrique
commence par un caractère autre qu’un caractère alphabétique, placez-le entre des guillemets
doubles (identifiant cité). Par exemple, l’instruction ExecuteSQL de la rubrique intitulée
_LASTNAME est :
SELECT "_LASTNAME" from emp
Chapitre 2 | Normes prises en charge
10
Vous pouvez faire précéder le nom des rubriques par le nom ou de l’alias de la table. Par exemple,
à partir de la spécification de table FROM employés E, vous pouvez faire référence à la rubrique
NOM_FAMILLE sous la forme E.NOM_FAMILLE. Les alias de tables doivent être utilisés si
l’instruction SELECT joint une table à elle-même. Par exemple :
SELECT * FROM employés E, employés F WHERE E.id_directeur =
F.id_employé
Le signe égal (=) n’inclut que les rangées correspondantes dans le résultat.
Si vous joignez plusieurs tables et que vous souhaitez ignorer toutes les rangées qui n’ont pas de
rangées correspondantes dans les deux tables sources, vous pouvez utiliser une instruction
INNER JOIN. Par exemple :
SELECT *
FROM Vendeurs INNER JOIN Informations_Ventes
ON Vendeurs.ID_Vendeur = Informations_Ventes.ID_Vendeur
Si vous liez deux tables, mais ne souhaitez pas ignorer les rangées de la première table (table de
«gauche»), vous pouvez utiliser LEFT OUTER JOIN.
SELECT *
FROM Vendeurs LEFT OUTER JOIN Informations_Ventes
ON Vendeurs.ID_Vendeur = Informations_Ventes.ID_Vendeur
Chaque rangée de la table « Vendeurs » apparaît dans la table liée.
Remarques
1 RIGHT OUTER JOIN n’est pas pris en charge actuellement.
1 FULL OUTER JOIN n’est pas pris en charge actuellement.
Clause WHERE
La clause WHERE indique les conditions que les enregistrements doivent remplir pour être extraits.
Elle spécifie ces conditions sous la forme suivante :
WHERE expr1 opérateur_rel expr2
expr1 et expr2 peuvent être des noms de rubriques, des valeurs constantes ou des
expressions.
opérateur_rel est l’opérateur relationnel qui lie les deux expressions. Par exemple,
l’instruction SELECT suivante extrait le nom des employés dont le salaire est supérieur ou égal à
20 000 euros.
SELECT nom_famille,prénom FROM emp WHERE salaire = 20000
Chapitre 2 | Normes prises en charge
11
La clause WHERE peut également utiliser des expressions telles que les suivantes :
WHERE expr1 IS NULL
WHERE NOT expr2
Remarque Si vous utilisez des noms entièrement qualifiés dans la liste (de projection) SELECT,
vous devez également utiliser les noms entièrement qualifiés dans la clause WHERE liée.
Clause GROUP BY
La clause GROUP BY indique les noms d’une ou de plusieurs rubriques devant servir à grouper
les valeurs renvoyées. Cette clause sert à renvoyer un jeu de valeurs statistiques. La syntaxe de
cette clause est la suivante :
GROUP BY colonnes
La portée de la clause GROUP BY est l’expression de table dans la clause FROM. Par conséquent,
les expressions de colonne spécifiées par les colonnes doivent provenir des tables spécifiées
dans la clause FROM. Une expression de colonne peut être composée d’un ou de plusieurs noms
de rubriques de la table de base de données, séparés par des virgules.
Exemple
L’exemple suivant calcule la somme des salaires de chaque service.
SELECT id_serv, SUM (salaire) FROM emp GROUP BY id_serv
Cette instruction renvoie une rangée pour chaque ID de service distinct. Chaque rangée contient
l’ID de service et calcule la somme des salaires des employés du service.
Clause HAVING
La clause HAVING vous permet de spécifier des conditions pour des groupes d’enregistrements (par
exemple, afficher uniquement les services sont le total des salaires est supérieur à 200 000 euros).
La syntaxe de cette clause est la suivante :
HAVING expr1 opérateur_rel expr2
expr1 et expr2 peuvent être des noms de rubriques, des valeurs constantes ou des
expressions. Ces expressions n’ont pas besoin de correspondre à une expression de colonne
dans la clause SELECT.
opérateur_rel est l’opérateur relationnel qui lie les deux expressions.
Exemple
L’exemple suivant renvoie uniquement les services dont la somme des salaires est supérieure à
200 000 euros :
SELECT id_serv, SUM (salaire) FROM emp
GROUP BY id_serv HAVING SUM (salaire) > 200000
Chapitre 2 | Normes prises en charge
12
Opérateur UNION
L’opérateur UNION combine les résultats de deux instructions SELECT ou plus en un seul et même
résultat. Ce résultat correspond à l’ensemble des enregistrements renvoyés par les instructions
SELECT. Par défaut, le système ne renvoie pas les enregistrements en double. Si vous les voulez
également, employez le mot-clé ALL (UNION ALL). La syntaxe de cette clause est la suivante :
instruction_SELECT UNION [ALL] instruction_SELECT
Avec l’opérateur UNION, les listes de sélection de chaque instruction SELECT doivent avoir le
même nombre d’expressions de colonne, avec les mêmes types de données et le même ordre.
Par exemple :
SELECT nom_famille, salaire, date_embauche FROM emp UNION SELECT nom,
paie, date_naissance FROM personne
Cet exemple utilise le même nombre d’expressions de colonne et chaque expression de colonne,
placée dans le même ordre, utilise le même type de données.
L’exemple suivant n’est pas valide car les types de données des expressions de colonne sont
différents (la rubrique SALAIRE de la table EMP n’emploie pas le même type de données que la
rubrique NOM_FAMILLE de la table AUGMENTATIONS). Cet exemple utilise le même nombre
d’expressions de colonne dans chaque instruction SELECT, mais ces expressions ne sont pas
dans le même ordre par type de données.
SELECT nom_famille, salaire FROM emp UNION SELECT salaire,
nom_famille FROM augmentations
Clause ORDER BY
La clause ORDER BY indique comment les enregistrements doivent être triés. Si votre instruction
SELECT n’inclut pas de clause ORDER BY, les enregistrements peuvent être renvoyés dans
n’importe quel ordre.
La syntaxe de cette clause est la suivante :
ORDER BY {expression_tri [DESC | ASC]}, ...
expression_tri peut être le nom de la rubrique ou le numéro de position de l’expression de
colonne à utiliser. Par défaut, le tri est croissant (ASC).
Par exemple, pour trier par nom_famille, puis par prénom, vous pouvez utiliser l’une des
instructions SELECT suivantes :
SELECT id_emp, nom_famille, prénom FROM emp ORDER BY nom_famille,
prénom
ou
SELECT id_emp, nom_famille, prénom FROM emp ORDER BY 2,3
Le deuxième exemple utilise les numéros de position 2 et 3 pour obtenir le même ordre que
l’exemple précédent qui spécifiait explicitement nom_famille et prénom.
Remarque FileMaker SQL utilise l’ordre de tri binaire Unicode, qui est différent de l’ordre de tri
FileMaker Pro utilisé avec le tri d’après la langue ou de l’ordre de tri indépendant de la langue par
défaut.
Chapitre 2 | Normes prises en charge
13
Clauses OFFSET et FETCH FIRST
Les clauses OFFSET et FETCH FIRST permettent de renvoyer une plage de rangées en
commençant par un point de départ donné dans un ensemble de résultats. La capacité à limiter
les rangées récupérées dans des ensembles de résultats étendus vous permet de passer les
données en revue et d’améliorer l’efficacité.
La clause OFFSET indique le nombre de rangées à ignorer avant de commencer à renvoyer des
données. Si la clause OFFSET n’est pas utilisée dans une instruction SELECT, la rangée de départ
sera 0. La clause FETCH FIRST indique le nombre de rangées à renvoyer, sous la forme d’un
entier non signé supérieur ou égal à 1 ou sous la forme d’un pourcentage, depuis le point de
départ indiqué dans la clause OFFSET. Si les deux clauses OFFSET et FETCH FIRST sont
utilisées dans une instruction SELECT, la clause OFFSET doit être prioritaire.
Les clauses OFFSET et FETCH FIRST ne sont pas prises en charge dans les sous-requêtes.
Format OFFSET
Le format OFFSET est le suivant :
OFFSET n {ROWS | ROW} ]
n est un entier non signé. Si n est supérieur au nombre de rangées renvoyées dans l’ensemble
de résultats, alors rien ne sera renvoyé et aucun message d’erreur n’apparaîtra.
ROWS est l’équivalent de ROW.
Format FETCH FIRST
Le format FETCH FIRST est le suivant :
FETCH FIRST [ n [ PERCENT ] ] { ROWS | ROW } {ONLY | WITH TIES } ]
n indique le nombre de rangées à renvoyer. La valeur par défaut est 1 si n est exclu.
n est un entier non signé supérieur ou égal à 1 à moins qu’il soit suivi par PERCENT. Si n est suivi
par PERCENT, la valeur peut être une valeur fractionnelle positive ou un entier non signé.
ROWS est l’équivalent de ROW.
WITH TIES doit être utilisé avec la clause ORDER BY.
WITH TIES permet de renvoyer davantage de rangées contrairement à la valeur spécifiée dans
FETCH car les rangées homologues, ces rangées qui ne sont pas distinctes et basées sur la
clause ORDER BY, sont également renvoyées.
Exemples
Par exemple, pour renvoyer des informations depuis la 26ème rangée de l’ensemble de résultats
triés par nom_famille, puis par prénom, utilisez l’instruction SELECT suivante :
SELECT id_emp, nom_famille, prénom FROM emp ORDER BY nom_famille,
prénom OFFSET 25 ROWS
Pour indiquer que voulez uniquement renvoyer dix rangées :
SELECT id_emp, nom_famille, prénom FROM emp ORDER BY nom_famille,
prénom OFFSET 25 ROWS FETCH FIRST 10 ROWS ONLY
Chapitre 2 | Normes prises en charge
14
Pour renvoyer dix rangées et leurs rangées homologues (rangées qui ne sont pas distinctes et
basées sur la clause ORDER BY) :
SELECT id_emp, nom_famille, prénom FROM emp ORDER BY nom_famille,
prénom OFFSET 25 ROWS FETCH FIRST 10 ROWS WITH TIES
Clause FOR UPDATE
La clause FOR UPDATE verrouille les enregistrements pour des mises à jour positionnées ou des
suppressions positionnées via les curseurs SQL. La syntaxe de cette clause est la suivante :
FOR UPDATE [OF expressions_colonne]
expressions_colonne est une liste de noms de rubriques de la table de base de données que
vous souhaitez mettre à jour, séparés par une virgule. expressions_colonne est facultatif et
est ignoré.
Exemple
L’exemple suivant renvoie tous les enregistrements de la base de données d’employés dont la
valeur de la rubrique SALAIRE est supérieure à 20 000 euros. Lorsque chaque enregistrement
est récupéré, il est verrouillé. Si vous mettez à jour l’enregistrement ou que vous le supprimez, le
verrou est maintenu jusqu’à ce que vous validiez la modification. Sinon, le verrou disparaît lorsque
vous passez à l’enregistrement suivant.
SELECT * FROM emp WHERE salaire > 20000
FOR UPDATE OF nom, prénom, salaire
Chapitre 2 | Normes prises en charge
15
Exemples supplémentaires :
Utilisation de
Exemple de code SQL
Constante de type texte
SELECT ’ChienChat’ FROM Vendeurs
Constante de type
numérique
SELECT 999 FROM Vendeurs
Constante de type date
SELECT DATE ’2016-06-05’ FROM Vendeurs
Constante de type heure
SELECT TIME ’02:49:03’ FROM Vendeurs
Constante de type
horodatage
SELECT TIMESTAMP ’2016-06-05 02:49:03’ FROM Vendeurs
Colonne de texte
SELECT Nom_Société FROM Informations_Ventes
SELECT DISTINCT Nom_Société FROM Informations_Ventes
colonne de type
numérique
SELECT Quantité FROM Informations_Ventes
SELECT DISTINCT Quantité FROM Informations_Ventes
Colonne de type date
SELECT Date_Vente FROM Informations_Ventes
SELECT DISTINCT Date_Vente FROM Informations_Ventes
Colonne de type heure
SELECT Heure_Vente FROM Informations_Ventes
SELECT DISTINCT Heure_Vente FROM Informations_Ventes
Colonne de type
horodatage
SELECT Horodatage_Vente FROM Informations_Ventes
SELECT DISTINCT Horodatage_Vente FROM Informations_Ventes
COLONNEa Conteneur
SELECT Brochures_Société FROM Informations_Ventes
SELECT GETAS(Logo_Société, ’JPEG’) FROM Informations_Ventes
Caractère joker *
SELECT * FROM Vendeurs
SELECT DISTINCT * FROM Vendeurs
a. Un conteneur de fichier de base de données est une rubrique qui contient un fichier de base de données FileMaker.
Notes à propos des exemples
Une colonne est une référence à une rubrique dans un fichier de base de données FileMaker
cette rubrique peut contenir plusieurs valeurs distinctes.
Le caractère générique (*) est une manière plus courte de dire « tout ». L’exemple SELECT *
FROM Vendeurs fait apparaître toutes les colonnes de la table Vendeurs. L’exemple SELECT
DISTINCT * FROM Vendeurs fait apparaître toutes les rangées uniques de la table Vendeurs
(sans doublons).
1 FileMaker ne stocke pas de données pour les chaînes vides. Les requêtes suivantes ne
renvoient donc jamais d’enregistrement :
SELECT * FROM test WHERE c =’’
SELECT * FROM test WHERE c <>’’
1 Si vous utilisez SELECT avec des données binaires, vous devez utiliser la fonction GetAs()
pour indiquer le flux à renvoyer. Consultez la section «Récupération du contenu d’une rubrique
Conteneur : fonctions CAST() et GetAs()», pour plus d’informations.
Chapitre 2 | Normes prises en charge
16
Récupération du contenu d’une rubrique Conteneur : fonctions CAST() et GetAs()
Depuis une rubrique Conteneur, vous pouvez récupérer des données binaires, des informations
de référence de fichier ou des données appartenant à un type de fichier particulier.
S’il existe des données de fichier ou des données binaires JPEG, l’instruction SELECT avec la
fonction GetAS(nom rubrique,’JPEG’) récupère des données au format binaire ; sinon,
l’instruction SELECT avec un nom de rubrique renvoie la valeur NULL.
Pour récupérer des informations de référence de fichier depuis une rubrique Conteneur, comme
le chemin d’accès à un fichier, à une image ou à une séquence Quicktime, utilisez la fonction
CAST() avec une instruction SELECT. Par exemple :
SELECT CAST(Brochures_Société AS VARCHAR) FROM Informations_Ventes
Dans cet exemple :
1 Si vous avez inséré un fichier dans la rubrique Conteneur en utilisant FileMaker Pro, mais que
vous avez enregistré uniquement une référence dans le fichier, l’instruction SELECT récupère
les informations de référence du fichier comme étant du type SQL_VARCHAR.
1 Si vous avez inséré le contenu d’un fichier dans la rubrique Conteneur en utilisant
FileMaker Pro, l’instruction SELECT récupère le nom de ce fichier.
1 Si vous avez importé un fichier dans la rubrique Conteneur depuis une autre application,
l’instruction SELECT affiche « ? » (le fichier apparaît sous la forme Untitled.dat dans
FileMaker Pro).
Pour récupérer des données depuis une rubrique Conteneur, utilisez la fonction GetAs(). Vous
pouvez utiliser l’option DEFAULT ou indiquer le type de fichier. L’option DEFAULT récupère le flux
maître du conteneur sans devoir définir explicitement le type de flux :
SELECT GetAs(Brochures_Société, DEFAULT) FROM Informations_Ventes
Pour récupérer un type de flux individuel depuis un conteneur, utilisez la fonction GetAs() et
indiquez le type du fichier en fonction du mode d’insertion des données dans la rubrique
Conteneur dans FileMaker Pro. Par exemple :
1 Si les données ont été insérées à l’aide de la commande Insérer > Fichier, indiquez ’FILE’
dans la fonction GetAs(). Par exemple :
SELECT GetAs(Brochures_Société, ’FILE’) FROM Informations_Ventes
1 Si les données ont été insérées à l’aide de la commande Insérer > Son (audio standard —
format brut Mac OS X), indiquez ’snd’ dans la fonction GetAs(). Par exemple :
SELECT GetAs(Réunion_Société, ’snd’) FROM LettreInfo_Société
Chapitre 2 | Normes prises en charge
17
1 Si les données ont été insérées à l’aide de la commande Insertion > Image, faites glisser et
déposez le fichier ou copiez-le depuis le Presse-papiers et indiquez l’un des types de fichiers
répertorié dans le tableau ci-dessous. Par exemple :
SELECT GetAs(Logo_Société, ’JPEG’) FROM Icônes_Société
Type de
fichier
Description
Type de
fichier
Description
’GIFf’
Graphics Interchange Format
’PNTG’
MacPaint
’JPEG’
Photos
’.SGI’
Format bitmap générique
’JP2 ’
JPEG 2000
’TIFF’
Format de fichier trame pour
images numériques
’PDF ’
Portable Document Format
’TPIC’
Targa
’PNGf’
Format d’image Bitmap
’8BPS’
PhotoShop (PSD)
Instruction DELETE
L’instruction DELETE permet de supprimer des enregistrements d’une table de base de données.
La syntaxe de l’instruction DELETE est la suivante :
DELETE FROM nom_table [ WHERE { conditions } ]
Remarque La clause WHERE indique quels enregistrements doivent être supprimés. Si vous
n’incluez pas le mot-clé WHERE, tous les enregistrements de la table seront supprimés (mais la
table restera intacte).
Exemple
Voici un exemple d’instruction DELETE appliquée à la table Employés :
DELETE FROM emp WHERE id_emp = ’E10001’
Chaque instruction DELETE supprime chaque enregistrement réunissant les conditions définies
dans la clause WHERE. Ici, chaque enregistrement contenant l’ID d’employé E10001 est supprimé.
Les ID d’employés étant uniques dans la table Employés, un seul enregistrement est supprimé.
Instruction INSERT
L’instruction INSERT permet de créer des enregistrements dans une table de base de données.
Vous pouvez spécifier, au choix :
1 Une liste de valeurs à insérer sous la forme d’un nouvel enregistrement
1 Une instruction SELECT permettant de copier les données d’une autre table et de les insérer
sous forme de nouveaux enregistrements
La syntaxe de l’instruction INSERTest la suivante :
INSERT INTO nom_table [(nom_col, ...)] VALUES (expr, ...)
Chapitre 2 | Normes prises en charge
18
nom_col est une liste facultative de noms de colonnes qui indique le nom et l’ordre des colonnes
dont les valeurs sont spécifiées dans la clause VALUES. Si vous omettez nom_col, les
expressions de valeur (expr) doivent fournir des valeurs pour toutes les colonnes définies dans
la table et elles doivent figurer dans le même ordre que les colonnes définies pour la table.
nom_col peut également indiquer la répétition d’une rubrique, par exemple : lastDates[4].
expr représente la liste d’expressions donnant les valeurs des colonnes du nouvel
enregistrement. Généralement, les expressions sont les valeurs constantes des colonnes (mais il
peut également s’agir d’une sous-requête). Les valeurs de type chaîne de caractères doivent être
placées entre guillemets simples (’). Pour inclure un guillemet simple (correspondant à une
apostrophe) dans une valeur de type chaîne de caractères placée entre guillemets simples,
utilisez deux guillemets simples consécutifs (par exemple ’L’’instance’).
Les sous-requêtes doivent être entre parenthèses.
L’exemple suivant insère une liste d’expressions :
INSERT INTO emp (nom_famille, prénom, id_emp, salaire, date_embauche)
VALUES (’Martin’, ’Robert’, ’E22345’, 27500, DATE ’05-06-2016’)
Chaque instruction INSERT ajoute un enregistrement à la table de base de données. Ici, un
enregistrement a été ajouté à la table EMP (employés) de la base de données, avec des valeurs
pour cinq colonnes. Les autres colonnes de la table n’ont pas reçu de valeur. Autrement dit, leur
valeur est nulle.
Remarque Dans les types de données de conteneur, vous ne pouvez utiliser INSERT que pour
du texte, à moins de préparer une déclaration paramétrée et de générer le flux de données depuis
votre application. Pour utiliser des données binaires, vous pouvez simplement assigner le nom de
fichier en l’insérant entre des guillemets simples ou utiliser la fonction PutAs(). Lorsque vous
spécifiez un nom de fichier, le type de fichier est déduit de l’extension de fichier :
INSERT INTO nom_table (nom_conteneur) VALUES(? AS
’nomfichier.extension fichier’)
Les types de fichiers non pris en charge seront insérés en tant que type FILE.
Lorsque vous utilisez la fonction PutAs(), indiquez le type : PutAs(col, ’type’), où la valeur
du type est un type de fichier pris en charge comme décrit dans la section «Récupération du
contenu d’une rubrique Conteneur : fonctions CAST() et GetAs()», page 16.
L’instruction SELECT est une requête qui renvoie des valeurs pour chaque valeur nom_col
spécifiée dans la liste de noms de colonnes. L’utilisation d’une instruction SELECT plutôt qu’une
liste d’expressions de valeurs vous permet de sélectionner un ensemble de rangées dans une
table et de l’insérer dans une autre table à l’aide d’une instruction INSERT unique.
Voici un exemple d’instruction INSERT utilisant une instruction SELECT :
INSERT INTO emp1 (prénom, nom_famille, id_emp, service, salaire)
SELECT prénom, nom_famille, id_emp, service, salaire from emp
WHERE service = ’D050’
Chapitre 2 | Normes prises en charge
19
Dans ce type d’instruction INSERT, le nombre de colonnes à insérer doit être le même que celui
des colonnes spécifiées dans l’instruction SELECT La liste de colonnes à insérer doit être
identique aux colonnes de l’instruction SELECT comme c’est le cas avec une liste d’expressions
de valeurs dans l’autre type d’instruction INSERT. Par exemple, la première colonne insérée
correspond à la première colonne sélectionnée, la deuxième à la deuxième colonne sélectionnée,
et ainsi de suite.
La taille et le type de données de ces colonnes correspondantes doivent être compatibles.
Chaque colonne de la liste SELECT doit avoir un type de données accepté par le pilote client
ODBC ou JDBC pour une opération INSERT/UPDATE habituelle sur la colonne correspondante de
la liste INSERT. Les valeurs sont tronquées si la taille de la valeur de la colonne SELECT est
supérieure à celle de la colonne INSERT correspondante.
L’instruction SELECT est évaluée avant l’insertion de valeurs.
Instruction UPDATE
L’instruction UPDATE permet de modifier les enregistrements d’une table de base de données. La
syntaxe de l’instruction UPDATE est la suivante :
UPDATE nom_table SET nom_col = expr, ... [ WHERE { conditions } ]
nom_col est le nom d’une colonne dont la valeur doit être modifiée. Vous pouvez modifier
plusieurs colonnes dans la même instruction.
expr est la nouvelle valeur de la colonne.
Généralement, les expressions sont les valeurs constantes des colonnes (mais il peut également
s’agir d’une sous-requête). Les valeurs de type chaîne de caractères doivent être placées entre
guillemets simples (’). Pour inclure un guillemet simple (correspondant à une apostrophe) dans
une valeur de type chaîne de caractères placée entre guillemets simples, utilisez deux guillemets
simples consécutifs (par exemple ’L’’instance’).
Les sous-requêtes doivent être entre parenthèses.
La clause WHERE peut être toute clause valide. Elle détermine les enregistrements à modifier.
Exemples
Voici un exemple d’instruction UPDATE appliquée à la table Employés :
UPDATE emp SET salaire=32000, exempt=1 WHERE id_emp = ’E10001’
Cette instruction UPDATE a pour effet de modifier chaque enregistrement réunissant les conditions
définies dans la clause WHERE. Ici, il s’agit de changer le salaire et le statut d’exemption pour tous
les employés dont l’ID est E10001. Les ID des employés étant uniques dans la table Employés,
un seul enregistrement est mis à jour.
Voici un exemple comportant une sous-requête :
UPDATE emp SET salaire = (SELECT avg(salaire) from emp) WHERE id_emp
= ’E10001’
Chapitre 2 | Normes prises en charge
20
Ici, le salaire dont l’ID d’employé est E10001 est remplacé par le salaire moyen de la société.
Remarque Dans les types de données de conteneur, vous ne pouvez utiliser UPDATE qu’avec
du texte, à moins de préparer une déclaration paramétrée et de générer le flux de données depuis
votre application. Pour utiliser des données binaires, vous pouvez simplement assigner le nom de
fichier en l’insérant entre des guillemets simples ou utiliser la fonction PutAs(). Lorsque vous
spécifiez un nom de fichier, le type de fichier est déduit de l’extension de fichier :
UPDATE nom_table SET (nom_conteneur) = ? AS ’nomfichier.extension
fichier’
Les types de fichiers non pris en charge seront insérés en tant que type FILE.
Lorsque vous utilisez la fonction PutAs(), indiquez le type : PutAs(col, ’type’), où la valeur
du type est un type de fichier pris en charge comme décrit dans la section «Récupération du
contenu d’une rubrique Conteneur : fonctions CAST() et GetAs()», page 16.
Instruction CREATE TABLE
L’instruction CREATE TABLE permet de créer une table dans un fichier de base de données.
La syntaxe de l’instruction CREATE TABLE est la suivante :
CREATE TABLE nom_table ( liste_éléments_de_table [,
liste_éléments_de_table...] )
Dans cette instruction, vous devez indiquer le nom et le type de données de chaque colonne.
1 nom_table correspond au nom de la table. nom_table est limité à 100 caractères. Aucune
table portant ce nom ne doit avoir été définie. Le nom de la table doit commencer par un
caractère alphabétique. Si le nom de la table commence par un caractère autre qu’un caractère
alphabétique, placez-le entre des guillemets doubles (identifiant cité).
1 Le format de liste_éléments_table est le suivant :
nom_rubrique type_rubrique [[répétitions]]
[DEFAULT expr] [UNIQUE | NOT NULL | PRIMARY KEY | GLOBAL]
[EXTERNAL chaîne_chemin_relatif [SECURE | OPEN chaîne_chemin_calc]]
1 nom_rubrique correspond au nom de la rubrique. Les noms de rubriques doivent être
uniques. Les noms des rubriques commencent par un caractère alphabétique. Si le nom
d’une rubrique commence par un caractère autre qu’un caractère alphabétique, placez-le
entre des guillemets doubles (identifiant cité). Par exemple, l’instruction CREATE TABLE de
la rubrique intitulée _LASTNAME est :
CREATE TABLE "_EMPLOYEE" (ID INT PRIMARY KEY, "_FIRSTNAME"
VARCHAR(20), "_LASTNAME" VARCHAR(20))
1 Pour les répétitions de l’instruction CREATE TABLE, spécifiez une rubrique multivaluée
en utilisant un nombre entre 1 et 32 000 entre crochets après le type de rubrique. Par
exemple :
EMPLOYEE_ID INT[4]
LASTNAME VARCHAR(20)[4]
Chapitre 2 | Normes prises en charge
21
1 type_rubrique peut être l’un des éléments suivants : NUMERIC, DECIMAL, INT, DATE,
TIME, TIMESTAMP, VARCHAR, CHARACTER VARYING, BLOB, VARBINARY,
LONGVARBINARY ou BINARY VARYING. Pour NUMERIC et DECIMAL, vous pouvez définir
la précision et l’échelle. Par exemple : DECIMAL(10,0). Pour TIME et TIMESTAMP, vous
pouvez définir la précision. Par exemple : TIMESTAMP(6). Pour VARCHAR et CHARACTER
VARYING, vous pouvez définir la longueur de la chaîne. Par exemple : VARCHAR(255).
1 Le mot-clé DEFAULT vous permet de définir une valeur par défaut pour une colonne. Pour
expr, vous pouvez utiliser une valeur constante ou une expression. Les expressions
autorisées sont les suivantes : USER, USERNAME, CURRENT_USER, CURRENT_DATE,
CURDATE, CURRENT_TIME, CURTIME, CURRENT_TIMESTAMP, CURTIMESTAMP et NULL.
1 Quand vous définissez une colonne comme étant UNIQUE, l’option de validation Unique est
sélectionnée automatiquement pour la rubrique correspondante dans le fichier de base de
données FileMaker.
1 Quand vous définissez une colonne en tant que NOT NULL, l’option de validation Non vide
est sélectionnée automatiquement pour la rubrique correspondante dans le fichier de base
de données FileMaker. La rubrique est marquée en tant que Valeur requise dans l’onglet
Rubriques de la boîte de dialogue Gérer la base de données de FileMaker Pro.
1 Pour définir une colonne en tant que rubrique Conteneur, utilisez BLOB, VARBINARY ou
BINARY VARYING en guise de type_rubrique.
1 Pour définir une colonne en tant que rubrique Conteneur stockant les données en externe,
utilisez le mot-clé EXTERNAL. L’élément chaîne_chemin_relatif définit le dossier dans
lequel les données sont stockées en externe, par rapport à l’emplacement de la base de
données FileMaker. Ce chemin doit être défini en tant que répertoire de base dans la boîte
de dialogue Gérer les conteneurs de FileMaker Pro. Vous devez préciser SECURE pour un
stockage sécurisé ou OPEN pour un stockage ouvert. Si vous utilisez un stockage ouvert,
l’élément chaîne_chemin_calc correspond au dossier figurant dans le dossier
chaîne_chemin_relatif où les objets Conteneur doivent être stockés. Le chemin doit
utiliser des barres obliques (/) dans le nom de dossier.
Exemples
Utilisation de
Exemple de code SQL
Colonne de texte
CREATE TABLE T1 (C1 VARCHAR, C2 VARCHAR (50), C3 VARCHAR (1001),
C4 VARCHAR (500276))
colonne de type texte,
NOT NULL
CREATE TABLE T1NN (C1 VARCHAR NOT NULL, C2 VARCHAR (50) NOT NULL,
C3 VARCHAR (1001) NOT NULL, C4 VARCHAR (500276) NOT NULL)
colonne de type
numérique
CREATE TABLE T2 (C1 DECIMAL, C2 DECIMAL (10,0), C3 DECIMAL (7539,2),
C4 DECIMAL (497925,301))
Colonne de type date
CREATE TABLE T3 (C1 DATE, C2 DATE, C3 DATE, C4 DATE)
Colonne de type heure
CREATE TABLE T4 (C1 HEURE, C2 HEURE, C3 HEURE, C4 HEURE)
Colonne de type
horodatage
CREATE TABLE T5 (C1 TIMESTAMP, C2 TIMESTAMP, C3 TIMESTAMP,
C4 TIMESTAMP)
colonne pour rubrique
Conteneur
CREATE TABLE T6 (C1 CONTENEUR, C2 CONTENEUR, C3 CONTENEUR, C4
CONTENEUR)
colonne pour rubrique
Conteneur de stockage
externe
CREATE TABLE T7 (C1 BLOB EXTERNAL ’Files/MyDatabase/’ SECURE)
CREATE TABLE T8 (C1 BLOB EXTERNAL ’Files/MyDatabase/’
OPEN ’Objects’)
Chapitre 2 | Normes prises en charge
22
Instruction TRUNCATE TABLE
L’instruction TRUNCATE TABLE permet de supprimer rapidement tous les enregistrements d’une
table spécifiée, vidant la table de toutes ses données.
TRUNCATE TABLE nom_table
Vous ne pouvez pas spécifier de clause WHERE avec l’instruction TRUNCATE TABLE. L’instruction
TRUNCATE TABLE supprime tous les enregistrements.
Seuls les enregistrements de la table spécifiée par nom_table sont supprimés. Les
enregistrements des tables liées ne sont pas affectés.
L’instruction TRUNCATE TABLE doit verrouiller tous les enregistrements de la table afin de pouvoir
supprimer leurs données. Si un enregistrement de la table est verrouillé par un autre utilisateur,
FileMaker renvoie le code d’erreur 301 (« L’enregistrement est utilisé par un autre utilisateur »)
Instruction ALTER TABLE
L’instruction ALTER TABLE permet de modifier la structure d’une table existante dans un fichier
de base de données. Chaque instruction ne permet de modifier qu’une seule colonne. Les formats
de l’instruction ALTER TABLE sont les suivants :
ALTER TABLE nom_table ADD [COLUMN] définition_colonne
ALTER TABLE nom_table DROP [COLUMN] nom_colonne_non_qualifié
ALTER TABLE nom_table ALTER [COLUMN] définition_colonne SET DEFAULT
expr
ALTER TABLE nom_table ALTER [COLUMN] définition_colonne DROP DEFAULT
Vous devez connaître la structure de la table et savoir comment vous souhaitez la modifier avant
d’utiliser l’instruction ALTER TABLE.
Exemples
Pour
Exemple de code SQL
Ajouter des colonnes
ALTER TABLE Vendeurs ADD (C1 VARCAR)
Supprimer des colonnes
ALTER TABLE Vendeurs DROP (C1)
Définir la valeur par
défaut d’une colonne
ALTER TABLE Vendeurs ALTER Société SET DEFAULT ’FileMaker’
Supprimer la valeur par
défaut d’une colonne
ALTER TABLE Vendeurs ALTER Société DROP DEFAULT
Remarque SET DEFAULT et DROP DEFAULT n’affectent pas les rangées existantes de la table,
mais modifient la valeur par défaut des rangées ajoutées par la suite à la table.
Chapitre 2 | Normes prises en charge
23
Instruction CREATE INDEX
L’instruction CREATE INDEX permet d’accélérer les recherches dans votre fichier de base de
données. La syntaxe de l’instruction CREATE INDEX est la suivante :
CREATE INDEX ON nom_table.nom_col
CREATE INDEX ON nom_table (nom_col)
CREATE INDEX ne fonctionne qu’avec une colonne unique (les index multi-colonne ne sont pas pris
en charge). Les index ne sont pas autorisés sur les colonnes correspondant à des rubriques de
données de conteneur ou statistique, à des rubriques employant des options de stockage global ou
à des rubriques de type calcul non stockées.
Quand vous créez un index pour une colonne de type texte, l’option de stockage Minimal est
sélectionnée automatiquement dans Indexation pour la rubrique correspondante du fichier de
base de données FileMaker. Quand vous créez un index pour une colonne qui n’est pas de type
texte (ou pour une colonne de type texte au format japonais), l’option de stockage Tout est
sélectionnée automatiquement dans Indexation pour la rubrique correspondante du fichier de
base de données FileMaker.
Quand vous créez un index pour une colonne, l’option de stockage Indexation automatique si
nécessaire est sélectionnée automatiquement dans Indexation pour la rubrique correspondante
du fichier de base de données FileMaker.
FileMaker crée automatiquement les index selon les besoins. L’utilisation de CREATE INDEX
entraîne la génération immédiate de l’index plutôt qu’à la demande.
Exemple
CREATE INDEX ON Vendeurs.ID_vendeur
Instruction DROP INDEX
L’instruction DROP INDEX permet de supprimer un index d’un fichier de base de données. Le
format de l’instruction DROP INDEX est le suivant :
DROP INDEX ON nom_table.nom_col
DROP INDEX ON nom_table (nom_col)
Vous pouvez supprimer un index quand votre fichier de base de données est trop volumineux ou
quand vous n’employez pas souvent une rubrique dans les requêtes.
Si les performances de vos requêtes ne sont pas satisfaisantes et que vous travaillez sur un fichier
de base de données FileMaker extrêmement volumineux contenant un grand nombre de
rubriques de type texte indexées, pensez à supprimer les index de certaines rubriques. Pensez
également à supprimer les index des rubriques que vous utilisez rarement dans des instructions
SELECT.
Quand vous supprimez un index pour une colonne, l’option de stockage Aucun est sélectionnée
et l’option Indexation automatique si nécessaire est désélectionnée automatiquement dans
Indexation pour la rubrique correspondante du fichier de base de données FileMaker.
L’attribut PREVENT INDEX CREATION n’est pas pris en charge.
Exemple
DROP INDEX ON Vendeurs.ID_Vendeur
Chapitre 2 | Normes prises en charge
24
Expressions SQL
Vous pouvez utiliser des expressions dans les clauses WHERE, HAVING et ORDER BY des
instructions SELECT pour créer des requêtes de base de données complexes et détaillées. Les
éléments d’expression valides sont les suivants :
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Noms de rubrique
Constantes
Notification en virgule flottante/scientifique
Opérateurs numériques
Opérateurs de caractères
Opérateurs de dates
Opérateurs relationnels
Opérateurs logiques
Fonctions
Noms de rubrique
L’expression la plus courante est un simple nom de rubrique, tel que calc ou
Informations_Ventes.ID_facture.
Constantes
Les constantes sont des valeurs qui ne changent pas. Par exemple, dans l’expression
PRIX * 1,05, la valeur 1,05 est une constante. Vous pouvez également affecter la valeur 30
à la constante Nombre_de_jours_en_juin.
Les valeurs de type constante doivent être placées entre guillemets simples (’). Pour inclure un
guillemet simple (correspondant à une apostrophe) dans une constante de type chaîne de
caractères placée entre guillemets simples, utilisez deux guillemets simples consécutifs (par
exemple ’L’’instance’).
Dans les applications ODBC et JDBC, FileMaker accepte les constantes de date, d’heure et
d’horodatage au format ODBC/JDBC entre accolades ({}), par exemple :
1 {D ’2016-06-05’}
1 {T ’14:35:10’}
1 {TS ’2016-06-05 14:35:10’}
FileMaker permet d’utiliser la version en majuscules ou en minuscules des spécificateurs de type
(D, T, TS). Vous pouvez utiliser le nombre d’espaces souhaité après le spécificateur de type ou
bien n’inclure aucun espace.
FileMaker accepte également les formats de date et d’heure ISO syntaxe SQL-92 sans
accolades :
1 DATE ’AAAA-MM-JJ’
1 TIME ’HH:MM:SS’
1 TIMESTAMP ’AAAA-MM-JJ HH:MM:SS’
La fonction EXECUTE SQL de FileMaker Pro n’accepte que les formats de date et d’heure ISO
syntaxe SQL-92 sans accolades.
Chapitre 2 | Normes prises en charge
25
Constante
Syntaxe acceptable (exemples)
Texte
’Paris’
Nombre
1.05
Date
DATE ’2016-06-05’
{ D ’2016-06-05’}TS ’
{06/05/2016}
{06/05/16}
Remarque La syntaxe d’année à deux chiffres n’est pas prise en charge pour le format
ODBC/JDBC ou le format SQL-92.
Heure
TIME ’14:35:10’
{ T ’14:35:10’ }
{14:35:10}
Horodatage
TIMESTAMP ’2016-06-05 14:35:10’
{ TS ’2016-06-05 14:35:10’}
{06/05/2016 14:35:10}
{06/05/16 14:35:10}
Vérifiez que type de données strictes : Année à 4 chiffres n’est pas sélectionnée
comme option de validation dans le fichier de base de données FileMaker pour une
rubrique qui utilise cette syntaxe d’année à deux chiffres.
Remarque La syntaxe d’année à deux chiffres n’est pas prise en charge pour le format
ODBC/JDBC ou le format SQL-92.
Lors de la saisie de valeurs de date et d’heure, faites correspondre le format de la configuration
locale du fichier de base de données. Par exemple, si la base de données a été créée sur un
système italien, utilisez les formats italiens de date et d’heure.
Notification en virgule flottante/scientifique
Les nombres peuvent être exprimés à l’aide d’une notation scientifique.
Exemple
SELECT colonne1 / 3.4E+7 FROM table1 WHERE calc < 3.4E-6 * colonne2
Opérateurs numériques
Vous pouvez inclure les opérateurs suivants dans une expression numérique : +, -, *, /, et ^ ou **
(puissance).
Vous pouvez faire précéder des expressions numériques par un signe plus (+) ou moins (-) unaire.
Opérateurs de caractères
Vous pouvez concaténer des caractères.
Exemples
Dans les exemples suivants, nom_famille a pour valeur ’JONES ’ et prénom a pour valeur
’ROBERT ’:
Chapitre 2 | Normes prises en charge
26
Opérateur
Concaténation
Exemple
Résultat
+
Laisse les espaces finaux à leur place
prénom + nom_famille
’ROBERT MARTIN ’
-
Déplace les espaces finaux à la fin
prénom - nom_famille
’ROBERTMARTIN ’
Opérateurs de dates
Vous pouvez modifier des dates.
Exemples
Dans les exemples suivants, date_embauche a pour valeur DATE ’30-01-2016’.
Opérateur
Effet sur la date
Exemple
Résultat
+
Ajoute un nombre de jours à une date
date_embauche + 5
DATE '2016-02-04'
-
Recherche le nombre de jours entre deux
dates
date_embauche - DATE
’01-01-2016’
29
Enlève un nombre de jours à une date
date_embauche - 10
DATE '2016-01-20'
Exemples supplémentaires :
SELECT Date_Vente, Date_Vente + 30 AS stat FROM Informations_Ventes
SELECT Date_Vente, Date_Vente - 30 AS stat FROM Informations_Ventes
Chapitre 2 | Normes prises en charge
27
Opérateurs relationnels
Opérateur
Signification
=
Egal
<>
N’est pas égal à
>
Supérieur à
>=
Supérieur ou égal à
<
Inférieur à
<=
Inférieur ou égal à
LIKE
Identique à une structure
NOT LIKE
Pas identique à une structure
IS NULL
A une valeur nulle
IS NOT NULL
N’a pas de valeur nulle
BETWEEN
Plage de valeurs entre une limite inférieure et une limite supérieure
IN
Membre d’un jeu de valeurs indiquées ou d’une sous-requête
NOT IN
Non membre d’un jeu de valeurs indiquées ou d’une sous-requête
EXISTS
Renvoie ’True’ (Vrai) si une sous-requête a renvoyé au moins un enregistrement
ANY
Compare une valeur à chaque valeur renvoyée par une sous-requête (l’opérateur doit être
précédé de =, <>, >, >=, <, ou <=) ; =Any est équivalent à In
ALL
Compare une valeur à chaque valeur renvoyée par une sous-requête (l’opérateur doit être
précédé de =, <>, >, >=, <, ou <=)
Exemples
SELECT Informations_Ventes.ID_Facture FROM Informations_Ventes
WHERE Informations_Ventes.ID_Vendeur = ’SP-1’
SELECT Informations_Ventes.Quantité FROM Informations_Ventes
WHERE Informations_Ventes.ID_Facture <> 125
SELECT Informations_Ventes.Quantité FROM Informations_Ventes
WHERE Informations_Ventes.Quantité > 3000
SELECT Informations_Ventes.Heure_Vente FROM Informations_Ventes
WHERE Informations_Ventes.Heure_Vente < ’12:00:00’
SELECT Informations_Ventes.Nom_Société FROM Informations_Ventes
WHERE Informations_Ventes.Nom_Société LIKE ’%University’
SELECT Informations_Ventes.Nom_Société FROM Informations_Ventes
WHERE Informations_Ventes.Nom_Société NOT LIKE ’%University’
SELECT Informations_Ventes.Montant FROM Informations_Ventes
WHERE Informations_Ventes.Montant IS NULL
Chapitre 2 | Normes prises en charge
28
SELECT Informations_Ventes.Montant FROM Informations_Ventes
WHERE Informations_Ventes.Montant IS NOT NULL
SELECT Informations_Ventes.ID_Facture FROM Informations_Ventes
WHERE Informations_Ventes.ID_Facture BETWEEN 1 AND 10
SELECT COUNT(Informations_Ventes.ID_Facture) AS stat
FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_FACTURE IN
(50,250,100)
SELECT COUNT(Informations_Ventes.ID_Facture) AS stat
FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_FACTURE NOT IN
(50,250,100)
SELECT COUNT(Informations_Ventes.ID_Facture) AS stat FROM
Informations_Ventes
WHERE Informations_Ventes.ID_FACTURE NOT IN (SELECT
Informations_Ventes.ID_Facture
FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_Vendeur = ’SP-4’)
SELECT *
FROM Informations_Ventes WHERE EXISTS (SELECT
Informations_Ventes.Quantité
FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_Vendeur IS NOT
NULL)
SELECT *
FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Quantité = ANY
(SELECT Informations_Ventes.Quantité
FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_Vendeur = ’SP-1’)
SELECT *
FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Quantité = ALL
(SELECT Informations_Ventes.Quantité
FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.ID_Vendeur IS NULL)
Opérateurs logiques
Vous pouvez combiner deux conditions ou davantage. Ces conditions doivent être liées par AND
ou OR, sous la forme :
salaire = 40000 AND exempt = 1
L’opérateur logique NOT sert à inverser la signification comme suit :
NOT (salaire = 40000 AND exempt = 1)
Chapitre 2 | Normes prises en charge
29
Exemples
SELECT * FROM Informations_Ventes WHERE Informations_Ventes.Nom_Société
NOT LIKE ’%University’ AND Informations_Ventes.Montant > 3000
SELECT * FROM Informations_Ventes WHERE (Informations_Ventes.Nom_Société
LIKE ’%University’ OR Informations_Ventes.Montant > 3000)
AND Informations_Ventes.ID_Vendeur = ’SP-1’
Ordre de priorité des opérateurs
Au fur et à mesure que les expressions se compliquent, l’ordre dans lequel elles sont évaluées
devient important. Le tableau suivant montre dans quel ordre les opérateurs sont évalués. Les
opérateurs de la première ligne sont évalués en premier et ainsi de suite. Les opérateurs qui
figurent sur une même ligne sont évalués de gauche à droite dans l’expression.
Ordre de
priorité
Opérateur
1
Unaire ’-’, Unaire ’+’
2
^, **
3
*, /
4
+, -
5
=, <>, <, <=, >, >=, Like, Not Like, Is Null, Is Not Null, Between, In, Exists, Any, All
6
Not
7
AND
8
OR
L’exemple suivant montre l’importance de l’ordre de priorité :
WHERE salaire > 4000 OR date_embauche > (DATE '2008-01-30') AND serv
= ’D101’
Comme l’opérateur AND est évalué en premier, cette requête extrait les employés du service D101
embauchés après le 30.01.08, ainsi que les employés dont le salaire est supérieur à 40 000 euros
quel que soit leur service ou leur date d’embauche.
Pour forcer la clause à être évaluée dans un ordre différent, utilisez des parenthèses pour
spécifier les conditions à évaluer en premier. Par exemple :
WHERE (salaire > 40000 OR date_embauche > DATE '2008-01-30') AND serv
= ’D101’
extrait les employés du service D101 dont le salaire est supérieur à 40 000 euros ou qui ont été
embauchés après le mercredi 30 janvier 2008.
Chapitre 2 | Normes prises en charge
30
Fonctions SQL
Le langage SQL de FileMaker prend en charge un grand nombre de fonctions à utiliser dans des
expressions. Certaines des fonctions renvoient des chaînes de caractères, des nombres, des
dates de retour et d’autres renvoient des valeurs qui varient selon les conditions remplies par les
arguments de fonctions.
Fonctions statistiques
Les fonctions statistiques renvoient une valeur unique à partir d’un jeu d’enregistrements. Vous
pouvez employer une fonction statistique dans une instruction SELECT avec un nom de rubrique
(par exemple, AVG(SALAIRE)) ou en combinaison avec une expression de colonne (par
exemple, AVG(SALAIRE * 1,07)).
Vous pouvez faire précéder l’expression de colonne par l’opérateur DISTINCT pour éliminer les
doublons. Par exemple :
COUNT (DISTINCT nom_famille)
Dans cet exemple, seules les valeurs de nom de famille uniques sont comptées.
Fonctions statistiques
Résultat
SUM
Total des valeurs d’une expression de rubrique de type numérique. Par exemple,
SUM(SALAIRE) renvoie la somme de toutes les valeurs de la rubrique SALAIRE.
AVG
Moyenne des valeurs d’une expression de rubrique de type numérique. Par exemple,
AVG(SALAIRE) renvoie la moyenne de toutes les valeurs de la rubrique SALAIRE.
COUNT
Nombre de valeurs d’une expression de rubrique. Par exemple, COUNT(NOM) renvoie le
nombre de valeurs de la rubrique NOM. Utilisé avec un nom de rubrique, COUNT renvoie
le nombre de valeurs non nulles de la rubrique. COUNT(*) est une forme spéciale qui
renvoie le nombre d’enregistrements d’un jeu, en incluant ceux qui contiennent des
valeurs nulles.
MAX
Valeur maximale d’une expression de rubrique. Par exemple, MAX(SALAIRE) renvoie la
valeur maximale de la rubrique SALAIRE.
MIN
Valeur minimale d’une expression de rubrique. Par exemple, MIN(SALAIRE) renvoie la
valeur minimale de la rubrique SALAIRE.
Chapitre 2 | Normes prises en charge
31
Exemples
SELECT SUM (Informations_Ventes.Quantité) AS stat FROM
Informations_Ventes
SELECT AVG (Informations_Ventes.Quantité) AS stat FROM
Informations_Ventes
SELECT COUNT (Informations_Ventes.Quantité) AS stat FROM
Informations_Ventes
SELECT MAX (Informations_Ventes.Quantité) AS stat FROM
Informations_Ventes
WHERE Informations_Ventes.Quantité < 3000
SELECT MIN (Informations_Ventes.Quantité) AS stat FROM
Informations_Ventes
WHERE Informations_Ventes.Quantité > 3000
Vous ne pouvez pas utiliser de fonction statistique comme argument d’autres fonctions. Si vous
le faites, FileMaker renvoie le code d’erreur 8309 (« Les expressions contenant des statistiques
ne sont pas prises en charge »). Par exemple, l’instruction suivante n’est pas valide car la fonction
statistique SUM ne peut pas être utilisée comme argument de la fonction ROUND :
SELECT ROUND(SUM(salaire), 0) FROM paie
Cependant, les fonctions statistiques peuvent utiliser des fonctions qui renvoient des nombres
comme arguments. Par exemple, l’instruction suivante est valide :
SELECT SUM(ROUND(salaire, 0)) FROM paie
Chapitre 2 | Normes prises en charge
32
Fonctions qui renvoient des chaînes de caractères
Fonctions qui
renvoient des
chaînes de
caractères
Description
Exemple
CHR
Convertit un code ASCII en chaîne d’un
caractère
CHR(67) renvoie C
CURRENT_USER
Renvoie l’ID de connexion indiqué pour établir la
connexion
DAYNAME
Renvoie le nom du jour correspondant à une
date précise
RTRIM
Supprime les espaces finaux d’une chaîne
TRIM
Supprime les espaces de début et finaux d’une TRIM(’ ABC ’) renvoie ’ABC’
chaîne
LTRIM
Supprime les espaces de début d’une chaîne
LTRIM(’ ABC ’) renvoie ’ABC’
UPPER
Transforme chaque lettre d’une chaîne en
majuscule
UPPER(’Alain’) renvoie ’ALAIN’
LOWER
Transforme chaque lettre d’une chaîne en
minuscule
LOWER(’Alain’) renvoie ’alain’
LEFT
Renvoie les caractères les plus à gauche d’une LEFT(’Mathieu’,3) renvoie ’Mat’
chaîne
MONTHNAME
Renvoie le nom du mois calendaire
RIGHT
Renvoie les caractères les plus à droites d’une RIGHT(’Mathieu’,4) renvoie ’hieu’
chaîne
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTR(’Conrad’,2,3) renvoie ’onr’
Renvoie une sous-chaîne de chaîne avec les
paramètres de la chaîne, le premier caractère à SUBSTR(’Conrad’,2) renvoie ’onrad’
extraire et le nombre de caractères à extraire
(facultatif)
SPACE
Génère une chaîne d’espaces
SPACE(5) renvoie ’
STRVAL
Convertit une valeur de n’importe quel type en
chaîne de caractères
STRVAL(’Woltman’) renvoie ’Woltman’
STRVAL(5 * 3) renvoie ’15’
STRVAL(4 = 5) renvoie ’False’
STRVAL(DATE ’2008-12-25’)
renvoie ’2008-12-25’
TIME
TIMEVAL
Renvoie l’heure du jour sous forme de chaîne
A 21 h 49, TIME() renvoie 21:49:00
USERNAME
USER
Renvoie l’ID de connexion indiqué pour établir la
connexion
RTRIM(’
ABC ’) renvoie ’
ABC’
’
Remarque La fonction TIME() n’est plus utilisée. Utilisez le standard SQL CURRENT_TIME pour
la remplacer.
Chapitre 2 | Normes prises en charge
33
Exemples
SELECT CHR(67) + SPACE(1) + CHR(70) FROM Vendeurs
SELECT RTRIM(’ ’ + Vendeurs.ID_Vendeur) AS agg FROM Vendeurs
SELECT TRIM(SPACE(1) + Vendeurs.ID_Vendeur) AS stat FROM Vendeurs
SELECT LTRIM(’ ’ + Vendeurs.ID_Vendeur) AS agg FROM Vendeurs
SELECT UPPER(Vendeurs.Vendeur) AS stat FROM Vendeurs
SELECT LOWER(Vendeurs.Vendeur) AS stat FROM Vendeurs
SELECT LEFT(Vendeurs.Vendeur, 5) AS stat FROM Vendeurs
SELECT RIGHT(Vendeurs.Vendeur, 7) AS stat FROM Vendeurs
SELECT SUBSTR(Vendeurs.ID_Vendeur, 2, 2) + SUBSTR(Vendeurs.ID_Vendeur,
4, 2) AS stat FROM Vendeurs
SELECT SUBSTR(Vendeurs.ID_Vendeur, 2) + SUBSTR(Vendeurs.ID_Vendeur, 4)
AS stat FROM Vendeurs
SELECT SPACE(2) + Vendeurs.ID_Vendeur AS ID_Vendeur FROM Vendeurs
SELECT STRVAL(’60506’) AS stat FROM Informations_Ventes WHERE
Informations_Ventes.Facture =1
Fonctions qui renvoient des nombres
Fonctions qui
renvoient des
nombres
Description
ABS
Renvoie la valeur absolue de l’expression numérique
ATAN
Renvoie la tangente inverse de l’argument sous la
forme d’un angle exprimé en radians
ATAN2
Renvoie la tangente inverse des coordonnées x et y
sous la forme d’un angle exprimé en radians
CEIL
CEILING
Renvoie le plus petit entier supérieur ou égal à
l’argument
DEG
DEGREES
Renvoie le nombre de degrés de l’argument, qui est
un angle exprimé en radians
DAY
Renvoie la partie d’une date correspondant au jour
DAY(DATE ’2016-01-30’) renvoie
30
DAYOFWEEK
Renvoie le jour de la semaine (de 1 à 7) d’une
expression de date
DAYOFWEEK(DATE ’2004-05-01’)
renvoie 7
MOD
Divise deux nombres et renvoie le reste de la division MOD(10,3) renvoie 1
Exemple
Chapitre 2 | Normes prises en charge
Fonctions qui
renvoient des
nombres
Description
34
Exemple
EXP
Renvoie une valeur qui est la base du logarithme
népérien (e) élevé à la puissance spécifiée par
l’argument
FLOOR
Renvoie le plus grand entier inférieur ou égal à
l’argument
HOUR
Renvoie la partie d’une valeur correspondant à
l’heure
INT
Renvoie la partie entière d’un nombre
INT(6.4321) renvoie 6
LENGTH
Renvoie la longueur d’une chaîne
LENGTH(’ABC’) renvoie 3
MONTH
Renvoie la partie d’une date correspondant au mois
MONTH(DATE ’2016-01-30’)
renvoie 1
LN
Renvoie le logarithme népérien de l’argument
LOG
Renvoie le logarithme courant de l’argument
MAX
Renvoie le plus grand de deux nombres
MAX(66,89) renvoie 89
MIN
Renvoie le plus petit de deux nombres
MIN(66,89) renvoie 66
MINUTE
Renvoie la partie d’une valeur correspondant aux
minutes
NUMVAL
Convertit une chaîne de caractères en nombre. La
NUMVAL(’123’) renvoie 123
fonction échoue si la chaîne de caractère n’est pas un
nombre valide
PI
Renvoie la valeur de constante de la constante
mathématique pi
RADIANS
Renvoie le nombre de radians pour un argument
exprimé en degrés
ROUND
Arrondit un nombre
SECOND
Renvoie la partie d’une valeur correspondant aux
secondes
SIGN
Indicateur du signe de l’argument : - 1 pour négatif, 0
pour 0 et 1 pour positif
SIN
Renvoie le sinus de l’argument
SQRT
Renvoie la racine carrée de l’argument
TAN
Renvoie la tangente de l’argument
YEAR
Renvoie la partie d’une date correspondant à l’année YEAR(DATE ’2016-01-30’) renvoie
2016
ROUND(123.456,0) renvoie 123
ROUND(123.456,2) renvoie 123,46
ROUND(123.456,- 2) renvoie 100
Chapitre 2 | Normes prises en charge
35
Fonctions qui renvoient des dates
Fonctions qui
renvoient des dates
Description
Exemple
CURDATE
CURRENT_DATE
Renvoie la date du jour
CURTIME
CURRENT_TIME
Renvoie l’heure actuelle
CURTIMESTAMP
CURRENT_TIMESTAMP
Renvoie la valeur d’horodatage
actuelle
TIMESTAMPVAL
Convertit une chaîne de caractères
en horodatage
TIMESTAMPVAL(’2016-01-30 14:00:00’)
renvoie sa valeur d’horodatage
DATE
TODAY
Renvoie la date du jour
Si la date du jour est le 21/11/2016, DATE() renvoie
2016-11-21
DATEVAL
Convertit une chaîne de caractères
en date
DATEVAL(’2016-01-30’) renvoie 30/01/2016
Remarque La fonction DATE() n’est plus utilisée. Utilisez le standard SQL CURRENT_DATE
pour la remplacer.
Fonctions conditionnelles
Fonctions
conditionnelles
Description
Exemple
CASE WHEN
Format CASE simple
SELECT
ID_Facture,
CASE Nom_Société
WHEN ’Exportations
Royaume-Uni’ THEN ’Exportations
Royaume-Uni trouvées’
WHEN ’Fournisseurs
d’ameublement’ THEN ’Fournisseurs
d’ameublement trouvés’
ELSE ’Aucune exportation
Royaume-Uni ou fournisseur
d’ameublement’
END,
ID_Vendeur
FROM
Informations_Ventes
Compare la valeur de exp_entrée aux valeurs
des arguments exp_valeur pour déterminer le
résultat.
CASE exp_entrée
{WHEN exp_valeur THEN résultat...} [ELSE
résultat]
END
Format CASE recherché
Renvoie un résultat selon que la condition
spécifiée par une expression WHEN affiche la
valeur True (Vrai).
CASE
{WHEN exp_boléen THEN résultat...} [ELSE
résultat]
END
SELECT
ID_Facture,
Montant,
CASE
WHEN Montant > 3000 THEN ’Audessus de 3000’
WHEN Montant > 1000 THEN ’Endessus de 3000’
ELSE ’Entre 1000 et 3000’
END,
ID_Vendeur
FROM
Informations_Ventes
Chapitre 2 | Normes prises en charge
36
Fonctions
conditionnelles
Description
Exemple
COALESCE
Renvoie la première valeur qui n’est pas nulle
SELECT
ID_Vendeur,
COALESCE(Directeur_Ventes,
Vendeur)
FROM
Vendeurs
NULLIF
Compare deux valeurs et renvoie NULL si ces
deux valeurs sont égales ; sinon, renvoie la
première valeur.
SELECT
ID_Facture,
NULLIF(Montant, - 1),
ID_Vendeur
FROM
Informations_Ventes
Objets système FileMaker
Les fichiers de base de données FileMaker incluent les objets système suivants, auxquels vous
pouvez accéder à l’aide de requêtes SQL.
Tables système FileMaker
Chaque fichier de base de données FileMaker inclut deux tables système : FileMaker_Tables et
FileMaker_Fields. Pour les applications ODBC, ces tables sont incluses dans les informations
renvoyées par la fonction de catalogue SQLTables. Pour les applications JDBC, ces tables sont
incluses dans les informations renvoyées par la méthode getTables de l’objet DatabaseMetaData.
Les tables peuvent également être utilisées dans les fonctions ExecuteSQL.
Table FileMaker_Tables
La table FileMaker_Tables contient des informations sur les tables de base de données définies
dans le fichier FileMaker.
La table FileMaker_Tables inclut une rangée pour chaque occurrence de table du graphe de liens
avec les colonnes suivantes :
1 TableName : nom de l’occurrence de table.
1 TableId : ID unique de l’occurrence de table.
1 BaseTableName : nom de la table de base de données à partir de laquelle l’occurrence de table
a été créée.
1 BaseTableName : nom de fichier FileMaker du fichier de base de données qui contient la table
de base de données.
1 ModCount : nombre total de modifications effectuées dans cette table.
Exemple
SELECT TableName FROM FileMaker_Tables WHERE TableName LIKE ’%Sales’
Table FileMaker_Fields
La table FileMaker_Fields contient des informations sur les rubriques définies dans le
fichier FileMaker.
Chapitre 2 | Normes prises en charge
37
La table FileMaker_Fields inclut les colonnes suivantes :
1
1
1
1
1
TableName : nom de la table qui contient la rubrique.
FieldName : nom de la rubrique.
FieldName : type de données SQL de la rubrique.
FieldId : ID unique de la rubrique.
FieldClass : l’une des trois valeurs suivantes : Summary pour les rubriques Récapitulatif ;
Calculated pour les résultats calculés ou Normal.
1 FieldReps : nombre de répétitions de la rubrique.
1 ModCount : nombre total de modifications effectuées dans cette table.
Exemple :
SELECT * FROM FileMaker_Fields WHERE TableName=’Sales’
Colonnes système FileMaker
FileMaker ajoute des colonnes système (rubriques) à toutes les rangées (enregistrements) de
toutes les tables définies dans le fichier FileMaker. Pour les applications ODBC, ces colonnes
sont incluses dans les informations renvoyées par la fonction de catalogue SQLSpecialColumns.
Pour les applications JDBC, ces colonnes sont incluses dans les informations renvoyées par la
méthode getVersionColumns de l’objet DatabaseMetaData. Les colonnes peuvent également être
utilisées dans les fonctions ExecuteSQL.
Colonne ROWID
La colonne système ROWID contient l’ID unique de l’enregistrement. Il s’agit de la même valeur
que celle renvoyée par la fonction Obtenir ( IDEnreg ) de FileMaker Pro.
Colonne ROWMODID
La colonne système ROWMODID contient le nombre total de modifications effectuées dans
l’enregistrement actif. Il s’agit de la même valeur que celle renvoyée par la fonction
Obtenir(NombreModificationsEnreg) de FileMaker Pro.
Exemple :
SELECT ROWID, ROWMODID FROM MaTable WHERE ROWMODID > 3
Chapitre 2 | Normes prises en charge
38
Mots-clés SQL réservés
Cette section répertorie les mots-clés réservés qui ne doivent pas être utilisés comme noms de
colonnes, de tables, d’alias ou d’autres objets définis par l’utilisateur. Si vous obtenez des erreurs
de syntaxe, ces erreurs peuvent être dues à l’utilisation de l’un de ces mots-clés réservés. Si vous
souhaitez utiliser l’un d’entre eux, utilisez des guillemets pour éviter que le mot ne soit traité
comme un mot-clé.
Par exemple, l’instruction CREATE TABLE suivante montre comment utiliser le mot-clé DEC
comme nom d’élément de données.
create table t ("dec" numeric)
ABSOLUTE
CHAR
CURTIME
ACTION
CHARACTER
CURTIMESTAMP
ADD
CHARACTER_LENGTH
DATE
ALL
CHAR_LENGTH
DATEVAL
ALLOCATE
CHECK
DAY
ALTER
CHR
DAYNAME
AND
CLOSE
DAYOFWEEK
ANY
COALESCE
DEALLOCATE
ARE
COLLATE
DEC
AS
COLLATION
DECIMAL
ASC
COLUMN
DECLARE
ASSERTION
COMMIT
DEFAULT
AT
CONNECT
DEFERRABLE
AUTHORIZATION
CONNECTION
DEFERRED
AVG
CONSTRAINT
DELETE
BEGIN
CONSTRAINTS
DESC
BETWEEN
CONTINUE
DESCRIBE
BINARY
CONVERT
DESCRIPTOR
BIT
CORRESPONDING
DIAGNOSTICS
BIT_LENGTH
COUNT
DISCONNECT
BLOB
CREATE
DISTINCT
BOOLEAN
CROSS
DOMAIN
BOTH
CURDATE
DOUBLE
BY
CURRENT
DROP
CASCADE
CURRENT_DATE
ELSE
CASCADED
CURRENT_TIME
END
CASE
CURRENT_TIMESTAMP
END_EXEC
CAST
CURRENT_USER
ESCAPE
CATALOG
CURSOR
EVERY
Chapitre 2 | Normes prises en charge
39
EXCEPT
IS
OPTION
EXCEPTION
ISOLATION
OR
EXEC
JOIN
ORDER
EXECUTE
KEY
OUTER
EXISTS
LANGUAGE
OUTPUT
EXTERNAL
LAST
OVERLAPS
EXTRACT
LEADING
PAD
FALSE
LEFT
PART
FETCH
LENGTH
PARTIAL
FIRST
LEVEL
PERCENT
FLOAT
LIKE
POSITION
FOR
LOCAL
PRECISION
FOREIGN
LONGVARBINARY
PREPARE
FOUND
LOWER
PRESERVE
FROM
LTRIM
PRIMARY
FULL
MATCH
PRIOR
GET
MAX
PRIVILEGES
GLOBAL
MIN
PROCEDURE
GO
MINUTE
PUBLIC
GOTO
MODULE
READ
GRANT
MONTH
REAL
GROUP
MONTHNAME
REFERENCES
HAVING
NAMES
RELATIVE
HOUR
NATIONAL
RESTRICT
IDENTITY
NATURAL
REVOKE
IMMEDIATE
NCHAR
RIGHT
IN
NEXT
ROLLBACK
INDEX
NO
ROUND
INDICATOR
NOT
ROW
INITIALLY
NULL
ROWID
INNER
NULLIF
ROWS
INPUT
NUMERIC
RTRIM
INSENSITIVE
NUMVAL
SCHEMA
INSERT
OCTET_LENGTH
SCROLL
INT
OF
SECOND
INTEGER
OFFSET
SECTION
INTERSECT
ON
SELECT
INTERVAL
ONLY
SESSION
INTO
OPEN
SESSION_USER
Chapitre 2 | Normes prises en charge
40
SET
USER
SIZE
USERNAME
SMALLINT
USING
SOME
VALUE
SPACE
VALUES
SQL
VARBINARY
SQLCODE
VARCHAR
SQLERROR
VARYING
SQLSTATE
VIEW
STRVAL
WHEN
SUBSTRING
WHENEVER
SUM
WHERE
SYSTEM_USER
WITH
TABLE
WORK
TEMPORARY
WRITE
THEN
YEAR
TIES
ZONE
TIME
TIMESTAMP
TIMESTAMPVAL
TIMEVAL
TIMEZONE_HOUR
TIMEZONE_MINUTE
TO
TODAY
TRAILING
TRANSACTION
TRANSLATE
TRANSLATION
TRIM
TRUE
TRUNCATE
UNION
UNIQUE
UNKNOWN
UPDATE
UPPER
USAGE
Index
A
alias de colonne 8
alias de table 8, 9
ALTER TABLE (instruction SQL) 22
B
BaseFileName 36
BaseTableName 36
C
chaîne vide, utilisation dans SELECT 15
colonne système ROWID 37
colonne système ROWMODID 37
conformité avec la norme SQL 7
conformité avec les normes 7
conformité avec les normes ODBC 7
constantes dans les expressions SQL 24
CREATE INDEX, instruction SQL 23
CREATE TABLE, instruction SQL 20
curseurs dans ODBC 14
D
DEFAULT (clause SQL) 21
DELETE, instruction SQL 17
documentation 5
documentation en ligne 5
documentation FileMaker Server 5
données binaires, utilisation dans SELECT 15
DROP INDEX (instruction SQL) 23
E
erreurs de syntaxe 38
espaces finaux 26
expressions SQL 24
constantes 24
fonctions 30
noms de rubriques 24
notation en virgule flottante ou scientifique 25
opérateurs de caractères 25
opérateurs de dates 26
opérateurs logiques 28
opérateurs numériques 25
opérateurs relationnels 27
ordre de priorité des opérateurs 29
EXTERNAL (clause SQL) 21
F
FETCH FIRST (clause SQL) 13
fichiers PDF 5
fichiers, utilisation dans les rubriques Conteneur 16
FieldClass 37
FieldId 37
FieldName 37
FieldReps 37
FieldType 37
FileMaker_Fields 36
FileMaker_Tables 36
fonction ABS 33
fonction ATAN 33
fonction ATAN2 33
fonction CASE WHEN 35
fonction CAST 16
fonction CEIL 33
fonction CEILING 33
fonction CHR 32
fonction COALESCE 36
fonction CURDATE 35
fonction CURRENT USER 32
fonction CURRENT_DATE 35
fonction CURRENT_TIME 35
fonction CURRENT_TIMESTAMP 35
fonction CURRENT_USER 32
fonction CURTIME 35
fonction CURTIMESTAMP 35
fonction DATE 35
fonction DATEVAL 35
fonction DAY 33
fonction DAYNAME 32
fonction DAYOFWEEK 33
fonction DEG 33
fonction DEGREES 33
fonction ExecuteSQL 6, 7
fonction EXP 34
fonction FLOOR 34
fonction GetAs 16
fonction HOUR 34
fonction INT 34
fonction LEFT 32
fonction LENGTH 34
fonction LN 34
fonction LOG 34
fonction LOWER 32
fonction LTRIM 32
fonction MAX 34
fonction MIN 34
fonction MINUTE 34
fonction MOD 33
fonction MONTH 34
fonction MONTHNAME 32
fonction NULLIF 36
fonction NUMVAL 34
fonction PI 34
42
fonction PutAs 18, 20
fonction RADIANS 34
fonction RIGHT 32
fonction ROUND 34
fonction RTRIM 32
fonction SECOND 34
fonction SIGN 34
fonction SIN 34
fonction SPACE 32
fonction SQRT 34
fonction STRVAL 32
fonction SUBSTR 32
fonction SUBSTRING 32
fonction TAN 34
fonction TIME 32
fonction TIMESTAMPVAL 35
fonction TIMEVAL 32
fonction TODAY 35
fonction TRIM 32
fonction UPPER 32
fonction USERNAME 32
fonction YEAR 34
fonctions dans les expressions SQL 30
fonctions de chaînes 32
fonctions statistiques SQL 30
FOR UPDATE (clause SQL) 14
formats d’heure 24
formats d’horodatage 24
formats de date 24
FROM (clause SQL) 9
FULL OUTER JOIN 10
G
GROUP BY (clause SQL) 11
H
HAVING (clause SQL) 11
I
INNER JOIN 10
INSERT (instruction SQL) 17
instructions SQL
ALTER TABLE 22
CREATE INDEX 23
CREATE TABLE 20
DELETE 17
DROP INDEX 23
INSERT 17
mots-clés réservés 38
prises en charge par les pilotes clients 7
SELECT 8
UPDATE 19
instructionsSQL
TRUNCATE TABLE 22
J
jointure 10
L
LEFT OUTER JOIN 10
M
mises à jour et suppressions positionnées 14
ModCount 36, 37
mots-clés SQL réservés 38
mots-clés, SQL réservés 38
N
noms de rubriques dans les expressions SQL 24
NomTable 36
NOT NULL (clause SQL) 21
notation en virgule flottante dans les expressions SQL 25
notation scientifique dans les expressions SQL 25
O
OFFSET (clause SQL) 13
opérateur ALL 27
opérateur AND 28
opérateur ANY 27
opérateur BETWEEN 27
opérateur DISTINCT 8
opérateur EXISTS 27
opérateur IN 27
opérateur IS NOT NULL 27
opérateur IS NULL 27
opérateur LIKE 27
opérateur NOT 28
opérateur NOT IN 27
opérateur NOT LIKE 27
opérateur OR 28
opérateurs de caractères dans les expressions SQL 25
opérateurs de dates dans les expressions SQL 26
opérateurs logiques dans les expressions SQL 28
opérateurs numériques dans les expressions SQL 25
opérateurs relationnels dans les expressions SQL 27
ORDER BY (clause SQL) 12
ordre de priorité des opérateurs dans les expressions SQL 29
ordre de tri 12
OUTER JOIN 10
P
pilote client JDBC
prise en charge Unicode 7
tables externes 7
pilote client ODBC
prise en charge Unicode 7
tables externes 7
PREVENT INDEX CREATION 23
43
prise en charge Unicode 7
R
rangées homologues 13, 14
RIGHT OUTER JOIN 10
rubrique Conteneur
avec instruction CREATE TABLE 21
avec instruction INSERT 18
avec instruction SELECT 16
avec instruction UPDATE 20
avec la fonction GetAs 16
avec la fonction PutAs 18
stockée en externe 21
rubriques multivaluées 18, 20
S
SELECT (instruction SQL) 8
chaîne vide 15
type de données 15
type de données BLOB 15
sous-requêtes 18
SQL, expressions 24
SQL, fonctions statistiques 30
SQL-92 7
T
TableId 36
TableName 37
tables externes 7
tables système 36
TRUNCATE TABLE (instruction SQL) 22
type de données BLOB, utilisation dans SELECT 15
type de données SQL_C_WCHAR 7
U
UNION (opérateur SQL) 12
UNIQUE (clause SQL) 21
UPDATE (instruction SQL) 19
V
valeur non nulle dans les colonnes 18
valeur nulle 18
VALUES (clause SQL) 18
W
WHERE, clause SQL 10
WITH TIES (clause SQL) 13
">